Interaction Humain-Machine
- Superviseur :
Houssem Gueziri
- Domaine(s) :
- Interaction Humain-Machine
- Traitement d'image
But:
Développer une interface utilisateur pour évaluer les métriques de segmentation
Intérêt :
L’étudiant va approfondir ses connaissances en conception et implémentation d’interface utilisateur graphique
Description :
La segmentation est **le processus consistant à** isoler ou identifier un objet dans une image. Il existe plusieurs métriques permettant d’évaluer la qualité d’une méthode de segmentation d’image. Chacune fournit des informations sur un aspect spécifique de la qualité de la segmentation, par exemple, un score global variant entre 0 et 1, ou bien une distance maximale en millimètres, indiquant l’erreur globale.
Le but de ce projet est de concevoir et d’implémenter une interface utilisateur en Python sur le logiciel libre 3D Slicer [1], qui permettra d’afficher les images et de les évaluer manuellement sur une échelle de 0 à 7. L’interface doit permettre de charger les images, de générer une segmentation à partir de la vérité terrain et de visualiser les résultats de manière intuitive. À long terme, l’objectif est d’évaluer la pertinence et les limites de ces métriques dans un contexte clinique, en réalisant une série d’essais où des cliniciens évalueraient subjectivement différentes segmentations de qualité variable, afin de mieux comprendre l’utilité des métriques dans des situations réelles.
Les compétences requises pour réaliser ce projet :
Compétences générales
- Bonne maîtrise de l’anglais est nécessaire.
- Familiarité avec la modélisation mathématique et l’apprentissage machine
Compétences spécifiques
- Connaissances en langage Python et librairie Qt sont un plus
- Connaissances de base en programmation
Compétences professionnelles